Skip to main content

Table 2 Total influential effect matrix Tc of criteria

From: Use of hybrid MCDM model in evaluation for cloud service application improvement

T c

C 11

C 12

C 13

C 14

C 21

C 22

C 23

C 24

C 31

C 32

C 33

C 34

C 11

0.118

0.127

0.171

0.094

0.121

0.093

0.127

0.233

0.088

0.172

0.124

0.123

C 12

0.307

0.137

0.214

0.219

0.136

0.220

0.301

0.307

0.212

0.216

0.305

0.140

C 13

0.286

0.246

0.183

0.213

0.247

0.213

0.296

0.296

0.210

0.196

0.300

0.245

C 14

0.307

0.172

0.239

0.118

0.169

0.130

0.310

0.317

0.123

0.231

0.303

0.176

C 21

0.305

0.154

0.218

0.222

0.137

0.226

0.310

0.307

0.208

0.217

0.311

0.147

C 22

0.310

0.176

0.247

0.121

0.172

0.123

0.321

0.327

0.131

0.238

0.312

0.178

C 23

0.133

0.116

0.167

0.084

0.119

0.082

0.111

0.224

0.077

0.166

0.119

0.119

C 24

0.223

0.200

0.255

0.166

0.199

0.165

0.228

0.201

0.159

0.255

0.228

0.200

C 31

0.322

0.182

0.247

0.145

0.181

0.146

0.329

0.337

0.120

0.247

0.330

0.179

C 32

0.289

0.234

0.182

0.206

0.222

0.209

0.288

0.276

0.201

0.176

0.288

0.239

C 33

0.129

0.129

0.173

0.092

0.133

0.110

0.127

0.237

0.093

0.174

0.126

0.131

C 34

0.311

0.146

0.219

0.223

0.145

0.226

0.312

0.312

0.219

0.225

0.313

0.141

  1. Note: \( \frac{1}{n^2}\sum \limits_{i=1}^n\sum \limits_{j=1}^n\frac{\left|{t}_{ij}^p-{t}_{ij}^{p-1}\right|}{t_{ij}^p}\times 100\% \) = 3.7% < 5%, where \( {t}_{ij}^p \) and \( {t}_{ij}^{p-1} \) represent the average influence of the samples p and p − 1 on the criteria and n represents the number of criteria. The results shown in Table 2 reach 97%, which is greater than the 95% required for significance