Skip to main content

Table 2 Total influential effect matrix Tc of criteria

From: Use of hybrid MCDM model in evaluation for cloud service application improvement

T c C 11 C 12 C 13 C 14 C 21 C 22 C 23 C 24 C 31 C 32 C 33 C 34
C 11 0.118 0.127 0.171 0.094 0.121 0.093 0.127 0.233 0.088 0.172 0.124 0.123
C 12 0.307 0.137 0.214 0.219 0.136 0.220 0.301 0.307 0.212 0.216 0.305 0.140
C 13 0.286 0.246 0.183 0.213 0.247 0.213 0.296 0.296 0.210 0.196 0.300 0.245
C 14 0.307 0.172 0.239 0.118 0.169 0.130 0.310 0.317 0.123 0.231 0.303 0.176
C 21 0.305 0.154 0.218 0.222 0.137 0.226 0.310 0.307 0.208 0.217 0.311 0.147
C 22 0.310 0.176 0.247 0.121 0.172 0.123 0.321 0.327 0.131 0.238 0.312 0.178
C 23 0.133 0.116 0.167 0.084 0.119 0.082 0.111 0.224 0.077 0.166 0.119 0.119
C 24 0.223 0.200 0.255 0.166 0.199 0.165 0.228 0.201 0.159 0.255 0.228 0.200
C 31 0.322 0.182 0.247 0.145 0.181 0.146 0.329 0.337 0.120 0.247 0.330 0.179
C 32 0.289 0.234 0.182 0.206 0.222 0.209 0.288 0.276 0.201 0.176 0.288 0.239
C 33 0.129 0.129 0.173 0.092 0.133 0.110 0.127 0.237 0.093 0.174 0.126 0.131
C 34 0.311 0.146 0.219 0.223 0.145 0.226 0.312 0.312 0.219 0.225 0.313 0.141
  1. Note: \( \frac{1}{n^2}\sum \limits_{i=1}^n\sum \limits_{j=1}^n\frac{\left|{t}_{ij}^p-{t}_{ij}^{p-1}\right|}{t_{ij}^p}\times 100\% \) = 3.7% < 5%, where \( {t}_{ij}^p \) and \( {t}_{ij}^{p-1} \) represent the average influence of the samples p and p − 1 on the criteria and n represents the number of criteria. The results shown in Table 2 reach 97%, which is greater than the 95% required for significance
\