Table 8 The influence of the horizontal grouping of UCI dataset in the GVCA method on classification performance

From: Improvement on the vanishing component analysis by grouping strategy

Group size	Wine			Transfusion			Connectionist Bench			Breast Cancer Wisconsin
Group size	P	R	F1	P	R	F1	P	R	F1	P	R	F1
10	0.90	0.86	0.88	0.72	0.60	0.66	0.84	0.76	0.79	0.86	0.94	0.90
20	0.94	0.90	0.92	0.91	0.51	0.65	0.75	0.72	0.73	0.85	0.93	0.89
30	0.94	0.90	0.92	0.74	0.60	0.66	0.90	0.87	0.89	0.96	0.97	0.96
40	0.94	0.92	0.93	0.62	0.58	0.60	0.89	0.85	0.87	0.91	0.96	0.94
50	0.95	0.93	0.94	0.77	0.63	0.69	0.84	0.81	0.82	0.88	0.94	0.91
Group size	Indian Liver Patient			Mammographic Masses			Iris			AVG
Group size	P	R	F1	P	R	F1	P	R	F1	P	R	F1
10	0.58	0.58	0.58	0.81	0.81	0.81	0.74	0.63	0.68	0.78	0.74	0.76
20	0.56	0.57	0.56	0.82	0.81	0.81	0.96	0.95	0.95	0.83	0.77	0.79
30	0.58	0.54	0.56	0.81	0.79	0.80	0.94	0.93	0.93	0.84	0.80	0.82
40	0.58	0.58	0.58	0.80	0.80	0.80	0.94	0.93	0.93	0.81	0.80	0.81
50	0.56	0.55	0.56	0.80	0.77	0.78	0.84	0.67	0.74	0.81	0.77	0.78

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